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众所周知，AI在智能手机上并不是什么新鲜事。硬件上，2018年以来，智能手机和硬件基本具备AI加速计算的能力；至于软件方面，只要是主流手机品牌，至少都知道如何利用AI技术管理操作系统的后台性能，提供更好的拍摄质量，或者实现实时视频字幕、智能通知提醒等小功能。但是当我们把注意力从智能手机转向个人电脑时，情况变得完全不同了。一方面，无论是Windows还是MacOS，都没有声称使用过任何“AI技术”来提升性能；另一方面，除了微软365套件和最新版本的Photoshop之外，在PC平台的常用软件中很难找到AI应用的影子。最新版本的PowerPoint(2101版)中的自动PPT功能为什么在手机行业对AI如此渴求的情况下，PC上的AI应用如此罕见？是因为PC不支持AI操作，还是PC不需要AI加成？带着这些疑问，我们也发现了PC行业一些可笑的事实。 NIVIDA A6000，拥有48GB视频内存的当代最强AI计算显卡，必须先说PC不是没有AI计算能力。其实很多PC硬件的AI计算能力甚至比旗舰手机强很多。比如英特尔的CPU，早在第十代酷睿的HEDT分支，也就是酷睿i9 10980XE等机型上，就已经加入了可以加速AI运算的DL Boost指令集；比如NVIDIA显卡，从几年前的Titan V，到RTX20系列和最新的RTX30系列，其实都有专门为AI计算设计的Tensor Core专用单元。此外，在英特尔近期推出的第11代酷睿移动平台上，TigerLake架构的CPU甚至具备与Xe MAX协同执行异构AI操作的能力，相当先进。但请注意，以上AI计算能力强的PC硬件，要么是售价1万元的旗舰CPU和高端显卡，要么是最近一两年刚推出的最新架构产品。众所周知，PC的更新周期远不如智能手机短。以“万高”们聚集的Steam平台为例，截至2020年第三季度，Steam平台上份额最高的游戏显卡是“老款”GTX1060，而GTX1060并没有独立的AI加速功能。 2017年，骁龙660已经在中端手机上实现了AI加速。这是什么意思？很明显，如果你是一个移动程序员，你当然可以毫无顾忌地为最新的骁龙888、麒麟9000或者三星Exynos 2100开发AI程序，因为你知道即使是稍微老一点的平台也可以运行这些AI代码。然而，如果你是一名PC程序员，你必须考虑到这样一个事实，即大多数PC还不具备AI加速能力。对于这些PC来说，“运行AI程序”不仅不会带来更高的性能，还可能会降低它们的速度。 Photoshop 2021可以利用显卡的计算能力，加速AI计算。其次，正如我们在本文开头提到的，目前PC平台上还没有基于AI技术的应用。但与手机上用于性能优化、视频、语音助手的AI日常功能不同，PC上AI技术的应用往往存在于一些专业的生产力软件中。比如用AI检查文档错误，比如用AI自动设计PPT，比如用AI提供更精准的抠图效果等等。 为什么会这样？一方面，对于那些用PC进行专业生产力(俗称用电脑赚钱)的人来说，会更有动力及时升级设备配置，从而追求更高的工作效率。这样，这些专业工作站PC自然比普通家用电脑拥有AI加速能力的几率更高，能够很好地支持专业软件所需的AI计算能力，从而有效提升生产力。 另一方面，至少对于现代主流PC来说，似乎不需要AI来优化性能。智能手机需要AI对系统底层进行优化，因为手机的主流内存大小是8GB，而目前的聊天软件或者大规模的手机游戏可能会吃掉1GB以上的内存，所以没有具体的优化手机就会卡住。电脑不一样。内存不够。可以直接用一点钱“填满”。CPU功率不够，就升级内核多、频率高的新机型吧。换句话说，目前对于PC来说，解决性能缺点的成本很低，操作也很简单，所以现阶段PC不会对“AI技术”有什么强烈的需求。毕竟再强大的AI优化，四核i3也不可能战胜六十四核的线程撕裂者吧？ [此图来自网络] |
