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AR 边缘云核心技术发展预测 以虚拟机或容器,的方式在边缘云中承载AR云的各种能力组件和应用逻辑，通过低延时传输.完成感知实景的传输和合成显示内容的推送，是目前的AR 边缘云的标准实践模式 其中，如何打造一个有弹性的部署方式，也可以为生态的发展提供更好的包容和可用性，成为框架发展的重要影响因素，成为技术栈发展的关键挑战。 目前通过应用开发生态的主流工具，如Unity3D(2019年目前开发市场的2/3)，第三方能力部署组件只能支持安卓、UWP、IOS等有限模式。 发展方向“Docker上的安卓仿真器”已经成为K8S Docker支持者正在努力推动的方向。 同时，无论是行业内刚刚兴起的“AnBox: Android in Box”和“Podman:The next generation of Linux container tools”能否快速无缝地与这台机器的原生对手Android 生态和发布、运行速度,看齐，结合Podman实现更安全、更可靠、更高效的灵活部署，都可能是行业内的新团队，可以是突破的一个方向. 除了生态的推动和影响，容器化的硬件设备虚拟化(如NIVIDA的nvDocker和AMD的ROCm等。)是连接应用逻辑和特定加速硬件的桥梁。也是核心竞争力决定了性价比。 而且随着视觉感知的服务内容和传感器的形式、模式不断发展，加速芯片的发展也呈现百花齐放、百家争鸣的趋势，包括阿里、寒武纪、谷歌等知名企业。 如何在硬件层有效地集成硬件设备的,感知能力,渲染能力和低延时编码能力，并做到完全可编程和灵活是极其重要的。 行业内可见的有基于RDMA的NVIDIA的DeepStream框架，中兴声称的uSmartIN中包含的一种基于异构计算的任务处理方法和软硬件框架体系。 如何在面向任务的系统设计和软硬件集成架构设计中体现独特点和差异点，可能是行业前沿团队后期实现自身突破的一个重要举措。 后记：AR边缘云@5G趋势把握 “产业趋势决定行业发展的方向，生态结构决定技术突破的价值” 随着5G,的大规模部署，终端和模块的成本将下降，这将扩大其作为重要传输通道在视觉主导的人机交互(HTI)中的作用。 同时，边缘计算的产业模式也将使 AR从垂直领域信息辅助发展到知识和信息汇集呈现和新一代物联网的入口.其垂直数据接口和数据转换，以及数据可视化的创新方式将为AR 应用带来更加广阔的前景.的繁荣和普及 作为与人交互的入口，其在垂直领域的应用价值和垂直领域固有的生态结构密不可分，如何突显信息交互加速和便捷，以及信息可视化的重要作用就成为推广 AR 行业应用需要切实考虑的突破点。 “盈利模型决定技术框架的走向，客户体验驱动产品价值变现” 在AR 系统部署的实际构架,除了云-边-端整体框架趋于成熟之外，随着AR功能和应用的进一步丰富，其实际计算能力和功能分布仍有很大机会。 其中，泛在显示的概念和新兴近眼显示技术的进步和手机和 AR 头盔结合的应用将在减低AR 前端的客户进入门槛和推动产业繁荣,这也为前端模块和芯片的前沿厂商提供了差异化的切入机会，让渲染、感知等单一功能优秀的厂商有了赢得市场的机遇. 同时，客户体验是决定产品接受度的重要因素,出于这个原因，无论是佩戴的舒适性，还是充分考虑使用场景和客户习惯，都会成为影响各行业参与者成长和市场发展的重要驱动。 |
