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据外媒报道，提前知道闪电发生的时间和地点，有助于减少影响和破坏。一个基于人工智能的新系统可能会有所帮助，只使用标准气象站的数据。 该系统由瑞士洛桑联邦理工学院EPFL研究所电磁兼容实验室团队开发，利用数据库中四个基本天气参数(大气压、气温、相对湿度和风速)的读数来“训练”AI算法。 这些读数是由瑞士12个城市和山区气象站在过去十年中收集的，并与闪电探测和定位系统的记录相互参照。这使得人工智能算法能够知道哪些天气条件与给定区域的闪电有关。 据说，由此产生的计算机系统可以提前10到30分钟预测30公里(19英里)半径内何时何地会发生闪电，准确率几乎达到80%。随着技术的进一步发展，这些数字还会增加。 博士生Amirhossein Mostajabi说：“目前的系统速度慢，非常复杂，需要通过雷达或卫星获取昂贵的外部数据。我们的方法使用可以从任何气象站获得的数据。这意味着我们可以覆盖雷达和卫星范围之外的偏远地区，以及通信网络不可用的地方。” 这篇研究论文最近发表在《Climate and Atmospheric Science》杂志上。 |
