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在农村土地大规模流转、乡村振兴战略和信息技术快速发展的机遇下，未来农业4.0时代的农场/智慧农场(大田作物生产方向)会是什么样？ 1 智慧管理系统（大脑） 智能管理系统是未来农场/智能农场的大脑，为农业管理提供智能决策支持。今后农田管理者只需输入相应的问题/参数和要求，系统就能自动生成最佳生产管理方案(如品种选择、精准管理区划图、耕作作业时间等)。管理方案涵盖了从交付前到交付后的全过程，是动态的，可以根据土壤、气象、病虫害等信息实时调整。在知识模型/人工智能的支持下，未来的农场可能实现“计算机”而不是“人脑”。 2 数字化操作平台 数字化运营平台将使管理决策变得非常直观和方便。基于地理信息系统技术、作物模型和农田模型可视化技术，将作物-土壤-环境信息数字化，并通过计算机对信息进行管理和动态模拟预测。同时还开发了智慧养殖手机app，包括技术指导、智能控制、同行交流专用渠道、田间作物表型(病害和不足)智能识别、个性化服务(设备维护、项目合作)等多种功能。 3 农业物联网和农业遥感 未来，该农场将建立完整的物联网系统(气象和土壤传感器)和具备卫星遥感、无人机和冠层传感器的全方位空天地农业遥感平台，动态感知和检索农业信息。 4 智慧农业商务 相关组织/单位利用区块链技术(农产品溯源、电子商务、农村金融、农村保险、供应链)为管理者提供社会经济智慧支持(价格和利润信息、农产品销售服务、投资和财务管理)，确保和提高管理水平。 5 智能农机装备 基于北斗导航的自主驾驶(具备环境感知和自主作业避障技术)，无人驾驶农业机械对农田进行精准高效作业(整地-播种/移栽-喷药-施肥-收割-烘干-运输-加工)；农业机器人(除草、搬运和分拣等。)履行各自的职责；未来农场将使用植保无人机(载重大、续航强)对农作物均匀/精准施药。管理人员只需要在电脑或手机平台上进行智能控制，偶尔也会进行现场检查、设备维护和能源供应。 6 精准施肥和灌溉 它可以对作物进行动态、实时的营养监测、诊断和调控，弥补农学与农机结合的空白，利用智能农机根据实时农业信息和施肥推荐算法进行时空变异施肥。在旱作物上，特别是干旱缺水地区，应准确调节喷灌、滴灌系统的出水，结合水肥一体化技术，提高水肥利用率。 7 灾害监测预警 利用历年遥感实时监测和数据分析，可以准确预测疾病爆发期，发布极端天气预警，及时进行防护，降低风险或损失。根据实时苗情和天气预报，估算产量和质量。 8 环境效应监测 通过环境传感器、作物传感器、农田系统模拟等手段评估农场生态环境(农田污染、温室气体排放)、精准污染控制、土壤改良、食品质量安全控制。 9 农业大数据与云计算 数据(产量、质量、苗木信息、病害信息等。)从农场获得的数据通过网络上传，政府部门率先建立数据共享和云计算 智慧农场、智慧牧场、智慧渔场、智慧温室/智慧植物工厂、智慧果园、农产品智能加工车间、智慧物流、科技示范、旅游等形成了紧密的沟通协作体系。 来源：农业大数据信息 |
