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科学家们正在研究一个350万英镑的项目，以确定人类脑干细胞是否可以用于为人工智能设备提供动力。 由阿斯顿大学研究人员领导的Neu-ChiP项目将评估这些细胞是否可以用来“增强”计算机的学习能力，同时大大降低能耗。 这项为期三年的研究将从尝试在微芯片上培养人类脑干细胞开始，然后用它们来解决数据中的问题。 当前用于机器学习的计算方法具有局限性，这需要增加计算能力和高能量需求。 旨在以电子方式模拟人类神经活动的“神经形态学计算”的最新趋势受到传统电子设备固有局限性的阻碍。 相反，人的脑细胞毫不费力地将这些功能结合起来，对动力的要求极低，只需要少量的营养丰富的溶液就能运转。 该团队将把类似人类皮层的干细胞网络堆叠在微芯片上，然后通过向细胞发射光束模式来刺激细胞。 计算机建模将使他们能够观察细胞的任何变化，以了解它们的适应性。这模仿了人脑的“可塑性”，可以快速适应新信息。 阿斯顿大学教授大卫萨德说，他们的目标是利用人脑无与伦比的计算能力，显著提高计算机帮助人们解决复杂问题的能力。相信这个项目可能会突破目前处理能力和能耗的限制，从而带来机器学习技术的范式转变。" |
